本文研究了电子鼻在烟用小盒商标纸挥发性有机化合物（VOCs）气味评价中的应用，目的在于探索能够客观、准确、快速评价烟用商标纸挥发性有机化合物整体信息的方法，建立烟用小盒商标纸气味统计质量控制模型。应用主成分分析(PCA)、单类成分判别分析(SIMCA)、统计质量控制(SQC)、货架寿命（SL）等化学计量学分析方法，对气味指纹图谱进行应用研究，研究结果如下：1、通过实验设计，优化电子鼻检测参数，结果表明：当数据采集时间120s、顶空温度60℃、进样体积1400ul、顶空时间20min，试验重复性及样品区分指数最好；同时建立青岛卷烟厂烟用小盒商标纸的气味指纹图库。2、通过主成分分析(PCA)及单类成分判别分析(SIMCA)分析，结果表明：电子鼻能够辨别不同卷烟牌号小盒商标纸及同一卷烟牌号不同生产厂家的小盒商标纸。同时可以鉴别未知样品。3、通过统计质量控制（SQC）分析及GC/MS法检测数据验证，结果表明：基于不同批次合格样品的电子鼻指纹图谱数据，建立相应的气味统计质量控制模型，能够快速评价样品的气味信息，对气味异常的样品进行判定。4、通过货架寿命（SL）分析，结果表明：烟用商标纸在存放过程中，其挥发性成分（VOCs）的处于一个不断减少的过程，在存放7天后，气味有明显的降低并处在较低的状态。5、草拟《应用电子鼻技术快速评价烟用小盒商标纸气味》的企业实验室方法标准。