微波光子学将强大的光子技术融入微波系统中,利用光纤传输低损耗、重量轻、高带宽、抗电磁干扰等诸多优点,能够实现电域内难以甚至是无法完成的任务。微波光子链路在信号处理、民用通信、军事国防、航空航天等领域已有广泛的应用。本论文针对微波光子链路性能进行了详细的理论分析,并对链路与基带数据调制有关的非线性现象进行了仿真和实验的分析,提出了基于M-ary SVM算法的线性化后处理方案,有效补偿了系统非线性损伤,增大了系统动态范围。论文主要工作有:1.微波光子链路性能的理论与仿真分析论文重点探讨了微波光子链路的性能指标,给出了包括链路噪声、链路非线性、链路动态范围等指标的定义,并进行了理论推导和仿真分析。从仿真结果可以更清晰地了解微波光子链路的一般原理与性能影响因素。论文也介绍了微波光子链路中矢量信号调制的基本概念。2.与数据调制有关的IMDD链路非线性现象分析美国乔治亚理工学院的Jing Wan等人首次深入研究了多信道RoF链路中与数据调制有关的基带交叉调制(XM)非线性现象。他们考虑数据调制中不同信道间的串扰所带来的调制非线性,仿真和实验分析了 XM带来的眼图和星座图非线性变化现象,并给出了一般结论。本论文针对强度调制直接检测(IMDD)链路也详细分析了此交叉调制失真现象与原理,得到了类似的结论。3.基于M-ary SVM的非线性后处理方案提出了基于M-ary SVM算法的接收端信号星座图的优化判决探测方法。这是本文的创新点所在。该方法利用机器学习SVM分类原理对失真的矢量信号进行优化判决和恢复。它能大大降低系统误码率且无需预先知道链路具体参数。对比传统的基带判决恢复法,在较低误码率下,它能使高输入射频功率时的功率操作范围增大3dB。