从一开始的信息匮乏到现在的信息泛滥,万维网经历了巨大的变化,互联网上的信息量正以一种难以想象的速度扩张,人类从未面临如此海量的信息,人们所面临的问题已不是没有足够的信息,而是如何获取有用的信息。信息检索技术的出现深刻的影响了人们上网获取信息的方式。实际应用中发现,现有的检索系统的检索结果大多数不是用户所期望的,这是由于传统搜索引擎的检索方式是基于关键字匹配的检索方式,由于字义本身与其概念不在同一级别上,使得查询的结果仅只是在字面意思上相匹配,现有的基于关键词扩展技术的检索系统更多关注的是关键词的同义词或近义词,人们需要的往往是字形所代表的概念及字形背后的相关知识。现有的检索技术在过去取得了辉煌的成就,不但因为其成功的运营,很大程度上是因为其背后的经典算法。本文利用本体技术来提升现有的检索技术的检索满意度,实验证明,这种检索方法对查全率、查准率都有一定程度的提升。本文主要进行了以下几个方面的研究:①研究了本体的构建方法和本体的应用领域,对本体进行了全面详细的介绍,对构建本体的方法论进行了总结。②研究了三种典型的检索系统模型,并对其检索算法进行了深入的分析,总结了各种模型的优缺点,以及各模型的应用情况。③研究了经典信息检索系统的检索算法,在现有检索系统的基础之上加入了本体知识库,对经典检索系统的检索算法做了改进,在检索过程中加入了关键词背景知识的扩展。④研究了用户查询条件,通过本体对用户查询条件进行分类,进一步明确用户的查询类别,限定查询范围。