随着高分辨率、高性能数字视频相机的成本下降,所在课题组利用高分辨率CCD数字相机和新一代影像增强器组成了高分辨率的X射线成像系统,和传统的图像增强器及普通模拟视频CCD相机组成的系统相比,具有空间分辨率高、抗干扰性好等特点。本论文主要工作是开发其检测软件,它具有图像获取与多种处理的功能,而且能够实现对特征参数的计算,并辅助评判人员实现对缺陷级别的判定。首先,介绍了课题组搭建的一套成像系统的硬件组成。在熟悉CCD数字相机及采集卡以后,编制了相机控制与图像采集软件,然后根据常规X射线检测的需要和汽车铝轮毂检测项目的实际需要,开发了一整套软件。在图像预处理部分,通过分析图像噪声,分别采用多帧叠加和中值滤波方法,达到了预期的结果;并对中值滤波进行了改进,达到了较好的效果;对于对比度不高的问题,采用线性变换、对数变换等方法,对图像进行了增强;对于边界模糊的图像,采用了辅以阈值判断的梯度锐化。针对铝轮毂图像的特点,提出了一种基于Contourlet变换的增强算法对图像进行增强,提高了原图像的对比度,达到了细节区域较好的视觉效果。在图像分割阶段,采用迭代法阈值分割,达到很好的分割效果,但是分割过程中,出现了部分噪声,在分析噪声特点的基础上,找到了合适的形态学降噪方法(先开启后闭合)。然后在分析传统边缘提取算法的基础上,把一种基于SUSAN算子的边缘提取应用到轮毂图像中,取得了理想的效果。结合企业对检测的要求及铸件缺陷评判标准,针对铝轮毂缺陷的特点选取了周长、面积、圆形度和重心四个参数作为缺陷的特征参数,并能够给出缺陷级别的基本判定依据,便于工作人员对铝轮毂的检测和缺陷的评定。