基于HVS的图像与视频水印方法研究

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计算机网络时代,快捷廉价的数字传输手段为人们获取和交流信息带来了极大便利:然而,全透明的网络信息却又极易为非法分子盗版和篡改。作为数字产品版权保护和信息安全维护的一种有效手段,新兴的数字水印技术在短短几年内得到了学界和商界的广泛关注。它在不影响多媒体产品(如数字图像、文档、视频、音频等)使用质量的前提下,将一种不可见的标记(水印)内嵌到媒体产品中,以实现对该产品的保护或监控。 本文简要描述了多媒体数字水印技术的发展现状和基本概念。针对其中的图像水印和视频水印行了深入研究,提出了二种基于HVS新颖的图像水印算法和一种视频水印算法: 1.提出了一种基于提升方案小波和 DCT的彩色图像盲水印算法。算法巧妙的利用提升小波和DCT的优点,并结合HVS的掩蔽特性,使得水印信息的嵌入能量具有自适应,保证了所嵌入的水印在不可见性的前提下具有很强的鲁棒性。 2.提出了一种基于峰值信噪比的迭加量化公开水印算法。算法在确定图像要实现的峰值信噪比来的前提下,结合人眼视觉系统的特性,水印能量自适应地、通过权平均的方式迭加量化到图像DCT 域的多个低中频系数上,实现了图像的高鲁棒性。 3.提出了一种基于小波域与HVS 特性的自适应视频水印盲提取算法。算法充分考虑了非压缩域视频水印的特性,水印嵌入时结合HVS 对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使得水印的具有自适应性,所嵌入水印具有较好的鲁棒性。
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