在人口统计学以及精算科学中，死亡率模型的研究一直是人们关注的问题.人类的预期寿命明显提高，死亡率数据统计日趋完备，死亡率模型在许多领域的应用，尤其是寿险产品的精算定价、准备金给付、长寿风险套期保值等金融产品的研究，对死亡率的变动情况的刻画，都提出了更高的要求.为此本文针对如何提高死亡率的估计精度进行了探索.　　死亡率的变化受到年龄以及生物医学进展、社会经济等因素的影响，而这些因素本身很大程度上存在模糊不确定性，因此本文在借鉴前人模糊死亡率模型的基础上，进一步对模糊死亡率模型进行探讨.首先将对称三角型模糊数延拓到对称LR型模糊数，并针对合理选择隶属函数问题进行了分析;其次鉴于不同年龄组死亡人数的巨大差异，在模型参数（模糊数）估计时，构建了模糊数的加权最小二乘估计法;最后，对模型拟合效果的评价中突破了传统评价方式，不再仅仅使用模糊估计结果的中心点值或者反模糊化值进行分析，而是将整体贴近度的思想引入到模糊模型拟合效果的分析评判中，在充分考虑模糊信息的情形下对模糊死亡率模型的拟合效果进行了综合评判，并与已有的死亡率模型进行比较，显示了很好的效果.