高放废物是具有放射性大、半衰期长、毒性大的物质,目前,深地质处置是被广泛接受的最终安全处置方式,将高放废物埋在地下500至1000米的地质体中,通过多重屏障设计将废物永远和人类生存环境隔离开。但是,高放废物地质处置研发面临众多不确定性问题的严重挑战,包括数据与参数的不确定性、场景不确定性、模型不确定性和决策不确定性问题。其研发过程中的数据与信息资源是该工程研发的重要支撑,是对处置库进行安全性和长期稳定性评价的依据。其中数据与参数的不确定性是其它不确定问题产生的最重要根源之一。我国高放废物地质处置库选址研发30多年,在全国6片预选区,已积累了大量的时空数据,目前也建立了高放废物地质处置预选区地学信息库,而该数据库中数据的不确定性问题普遍存在,从而将会导致场址长期安全性和稳定性评价结果不可靠。本论文在调研国内数据不确定问题研究成果的基础上,围绕高放废物地质处置预选区地址时空数据的不确定性问题,以北山预选区地学信息数据库为研究对象,根据其数据生产流程与特征,梳理了预选区场址时空数据不确定性表现形式,包括模糊性、完整性、一致性、位置偏差、数据噪声等不确定性现象;分析了产生这些确定问题的根本原因,包括自然界客观对象的固有不确定性、获取设备的精度问题、环境干扰误差问题、操作人员认知水平不一等、集成规范缺乏;阐述了其对高放废物地质处置研发的影响,包括预选区场景的不确定性和模型的不确定性乃至场址安全评价的结果;针对性的提出了检测和消减时空数据不确定性问题的技术方案,并建立了技术流程;重点针对钻孔专题数据库的时序类数据与地质专题数据库中的空间要素,编程开发了时序类数据不确定性消减工具,并进行了应用测试,取得了良好的应用效果;研究内容与研究成果,对保障地质处置场址数据应用的可靠性具有较为重要的意义。