芝麻油是人们日常生活的必需品，它的安全状况直接关系到人民生活水平的质量。为加强市场监管、保护消费者利益，迫切需要一种快速、高效、简便、准确的新型分析检测方法。近年来，近红外光谱技术得到了飞速发展，已经广泛地应用于食品工业，石油化工、制药工业等领域，包括油品掺假检测的研究等。近红外光谱技术与化学计量学的结合在定性鉴别和定量分析中也有很重要的应用，本文主要研究利用近红外光谱技术结合化学计量学用于芝麻油掺假的定性鉴别和定量检测。1.为了实现对掺假芝麻油的快速鉴别，本文对21种不同品牌的纯正芝麻油和掺有大豆油、花生油和棉籽油的芝麻油进行鉴别分析，采集样品在3200～10000cm-1范围内的近红外吸收光谱，芝麻油样品的原始光谱先后经过特征谱区的选择和光谱预处理后，采用聚类分析方法、基于主成分分析的投影判别分析方法建立了鉴别模型。结果表明：（1）3种掺假油品有不同的较优光谱处理范围。（2）两种模式识别方法对于掺假量5%～95%的芝麻油真伪识别率达到100%。而掺假量在5%以下时，两种方法都失去鉴别能力，说明近红外光谱分析技术在检测掺假芝麻油时的最低掺假下限为5%。2.为了实现对掺假芝麻油掺假量的快速检测，本文对纯正芝麻油和芝麻油中掺有大豆油、花生油和棉籽油进行检测分析，选择最佳光谱波数段、最优的光谱预处理方法及优化后模型结合偏最小二乘（PLS）法分别建立定量分析校正模型，并对模型进行验证。结果表明：（1）单一品牌芝麻油（掺假量为0.5%～95%）模型相关系数（R~2）分别为99.46、99.6和99.47,校正均方残差（RMSECV）分别为2.366、2.030和2.407，预测相对误差范围在-8到8.3之间，因此可以说明，近红外光谱技术结合PLS法可以快速检测单一品牌芝麻油中的掺假量。（2）多品牌芝麻油（掺假量为5%～95%）模型相关系数（R~2）分别为99.69、99.66和99.61,校正均方残差（RMSECV）分别为1.683、1.694和1.882，掺假大豆油、花生油和棉籽油预测相对误差范围分别-17.8到6.37、-14.8到11.9、-12.8到13.3之间，因此可以说明，近红外光谱技术结合PLS法可以快速检测多品牌芝麻油中的掺假量。