数据融合是利用计算机技术对按时序获得的多源的观测信息在一定准则下加以自动分析、综合以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程，是一种多学科交叉和具体应用的自动化信息综合处理技术。运动机械系统结构复杂，性能全面，可靠性、可用性要求高，在其过程控制、故障分析、可靠性保证、操纵品质监控等方面，必须对由多种传感器产生的数据及其他数据源进行综合分析。文中将数据融合原理应用于运动机械监测数据综合分析管理，对其中基于数据库的智能化、可视化及工程化开发等数据融合系统的关键问题进行了研究。论文主要内容有：（1）．提出运动机械监测数据融合系统的概念，分析了系统的基本原理、关键技术，及其在可靠性管理，故障分析，操纵品质监控等方面的应用。（2）．阐明了运动机械融合系统中数据库的核心地位。从现有数据库管理系统中构造出的主动数据库和专家数据库，既有数据库管理功能及演绎能力，又具备智能处理能力，特别适合于数据融合系统这样既需要专家系统，又需要数据库管理系统的应用。研究了这两种基于数据库的智能技术在运动机械监测数据融合系统中的应用，给出了开发方法。（3）．提出了基于数据库，以数据驱动方式实现运动机械监测融合可视化仿真的思想和实现方法。（4）．软件占据运动机械监测系统数据融合技术的主导地位。数据融合系统的开发主要地是软件系统的开发。研究了以构造性思想为指导，统一建模语言（UML）作为基础，基于领域分析和软件体系结构的开发方法和开发过程，从而实现运动机械监测数据融合系统的工程化开发，满足其构造性、演变性要求。作为对以上工作的验证，给出笔者参与开发的西南航空重庆公司飞行操作品质监控系统及长安车载式汽车制动系统综合测试系统作为应用实例。