随着税务信息化的发展，税务信息系统己逐渐成为保证税收工作顺利完成的重要手段。在税务信息系统的运行过程中积累了大量的税务数据，只有对这些数据进行深层次分析，发现其中存在的有用信息，才能利用这些信息来改进税务信息系统、提高税务管理水平，最终为税收决策提供信息化、智能化的支持。　　 数据挖掘是一种十分有效的从大量数据中发现潜在信息的方法，可以帮助人们分析、理解甚至可视化这些数据中的信息。本文首先介绍了数据挖掘技术，并根据税务工作现状，分析了各种数据挖掘技术在税务信息化中的应用模式。　　 本文以税务信息系统为基础，以智能化税务监控为目标，针对税务领域的偷漏税、税务欺诈等问题，采用数据挖掘领域的孤立点检测技术，设计了基于质心距离的孤立点检测方法。该方法充分利用同一类型纳税人具有相同纳税模式的特点，先对纳税数据进行分类，再分别在每一类中采用基于质心距离的孤立点检测方法进行纳税异常检测，以取得更好的孤立点检测效率和精度。　　 最后，在基于质心距离的孤立点检测方法的基础上，设计了一个纳税数据异常检测系统方案，开发了纳税数据异常检测原型系统，并利用税务信息系统中实际数据对该系统进行了实验分析，分析结果表明该方法可为税务机关提高税收执法水平提供决策支持。