近年来,伴随着国家化工工业的迅速发展,对危险化学品(简称危化品)的需求量不断增加,危化品运输量也随着需求量的增长而不断增长。从而使危化品的运输占我国货运总量的比例在逐年上升,其中道路运输量的比例也随之增加,这就增加了危化品罐车道路运输事故的发生。因此为了减少危化品罐车道路运输事故的发生,需要对危化品罐车道路运输进行监测预警和管理。基于此,本文提出了关于危化品罐车运输安全智能监测预警系统的研究,通过设计相应的软硬件系统,并引用模糊神经网络的数据融合方法对危化品罐车道路运输安全状态进行实时评价与预测。根据危化品罐车运输安全智能监测预警系统的需求,本文选取了罐车参数、罐体参数以及外界环境参数对危化品罐车道路运输进行全面且实时的监测。以车速、加速度、姿态、压力、浓度以及环境温湿度作为输入参数,建立了带有实时操作系统的开发平台,并在该平台上开发了危化品道路运输状态监测和预警的应用软件。然后,建立了基于模糊神经网络的安全评价模型,综合考虑了“车-货-环境”因素构成的评价指标体系,用来监测与预警LNG罐车运输过程中的安全状态,验证了其可行性和可靠性。最后,将监测数据通过4G网络传输系统发送至监控中心,从而实现企业对危化品罐车运输安全的实时监测与管理。通过本文的研究结果对危化品罐车运输安全状态的监测与预警具有一定的社会价值和理论研究意义。