随着经济发展,城市道路拥挤、交通拥堵、环境污染等问题日趋严重,城市交通供需矛盾日益突出。动态交通诱导是道路管理和控制的重要技术手段,但需要以海量、准确、实时的交通流信息为依据,因此具有覆盖范围广、受天气因素影响小等优势的浮动车技术得到广泛关注和发展。浮动车技术的本质是利用路网中浮动车返回的GPS数据经过一系列处理计算路段及路网中所有车辆共同作用的交通状况。在数据采集及后续计算过程中误差不可避免,并且不同类型车辆有着不同驾驶特征,即使在同一道路上,各车辆受到交通信号灯、其它车辆等其它因素的干扰,单个车辆行程车速与总体车辆的平均行程车速之间存在一定差异,而且浮动车在各路段上覆盖强度以及路网覆盖率并不稳定。因此有必要对浮动车数据描述路段及路网交通状况的可靠性进行分析。本文通过分析浮动车数据来源及后续应用,总结浮动车数据可靠性的影响因素并对各因素进行详细分析。首先通过实际调查,分析成都市路段上载客出租车能否代替路段总体车辆的行程车速,从而检验单体浮动车路段行程速度计算路段总体车辆行程车速的算法是可靠的。然后建立基于“前景理论”的出租车路径选择模型,结合出租车运营数据,分析路段覆盖强度的时间分布情况,找出路段覆盖强度的薄弱时间段。并对该薄弱时间段中覆盖强度最小的五分钟数据进行分析,用Matlab软件拟合出租车浮动车规模与浮动车数据路网覆盖率之间的曲线关系,根据拟合曲线分析成都市出租车浮动车的合理规模,并对合理规模与实际规模下的路况交通参数进行相似性判断,检验合理规模的正确性,从而检验了采用路段交通参数来描述路网交通参数的可靠性。最终,将浮动车系统中获得的相关交通参数及交通指标与实际调查的参数值及指标值进行对比分析,对成都市浮动车系统的可靠性进行评价。