统计数据显示,江西省全省共有4500多万人口,其中农村人口有2200多万,总共占全省人口的49%。江西省共有70个县(市),其中国家级贫困县有21个,人口多达1200多万,占全省人口的近27%。江西省有4个县享有国家级贫困县帮扶政策,在扶贫的道路上任重而道远。逐步缓解并消除农村贫困是省政府面临的重大挑战,政府在制定相关政策时主要围绕如何消除农村贫困问题展开。消除农村贫困的前提是要精准识别江西省农村的贫困现状。本文构建了一套具有科学性、可比性且适用于江西省的贫困线计算方法,该方法较好地测算出了江西省农村贫困的广度指数、深度指数与强度指数。通过以上的贫困测度方法,分析出了江西省农村居民贫困的原因,为农村反贫困政策的制订提供科学依据。贫困线是识别和分析贫困的起点,目前,贫困线的测度方法主要有市场菜篮子法、恩格尔系数法、马丁法、国际贫困标准法和扩展线性支出系统法等。本文基于江西省农村贫困的背景并且结合了相关学者在贫困方向的研究,探讨了贫困的内涵、分类以及测算的方法。运用最低营养法结合江西省农产品的价格和农村居民的消费结构对江西省农村食物贫困线进行了调整,根据CFPS数据通过马丁法来测算出贫困线、计算居民的贫困指数来反映出江西省农村贫困的具体情况。对比全国标准和国际标准测算出来的贫困指数,发现在全国统一贫困标准下测算出的贫困指数普遍偏低,贫困人口数量是江西省标准下测算出人口的四分之一左右,贫困缺口率和平方贫困距的数值都很小,会低估江西省贫困现状。而使用国际统一的一天1.5美元的标准前期对江西省贫困人口的识别相差不大,但是随着后期生活水平的提高,此标准也逐渐不能用于精确的识别贫困人口。对比这三条贫困线,使用马丁法测算出的标准线是基于江西省的实际情况,更具有实践意义。而如果一直使用全国统一的标准会极大的低估江西省农村贫困人口、贫困深度和贫困广度,非常不符合江西省的实际情况,不利于政府进行扶贫工作的开展。贫困测度的目的有助于识别贫困、监控贫困、获取贫困特征,进而引起公众的注意,并为反贫困政策的制订提供理论依据。故依照地区的消费结构和物价水平来构建合适的贫困线十分重要,本文的研究有助于社会各阶层认识和理解江西省农村的贫困人口,为构建和谐社会的可持续发展提供相关理论依据。