随着电力系统不断发展,电力网络的结构越加复杂化,用电设备对电能质量要求也越来越高,各种类型扰动的存在也使电能质量问题越加复杂化。因此针对电能质量扰动信号的检测分析对于后期电能质量问题的治理以及采取适当的防护措施,进而改善电力系统的运行、提升电能质量品质具有重要的意义。HHT方法是一种新型的非线性非平稳信号分析方法,由于其良好的自适应性、完备性和时频聚散性等特征,适用于电能质量扰动信号的分析。然而其存在的端点效应和模态混叠现象,导致在电能质量扰动检测中具有一定的局限性。本文的主要工作如下:首先介绍了HHT的基本理论,包括固有模态函数的概念,经验模态分解的具体过程以及希尔伯特变换的实现方法。分析了HHT在电能质量扰动检测当中的优点,包括其对于间歇信号、暂态信号等异常信号均能进行检测,且结果较为准确,适用于信号的检测。针对于HHT当中存在的两个最显著的问题:端点效应和模态混叠现象进行了详细的分析。由于问题的存在对于电能质量扰动信号检测结果影响较大,因此为更有效进行电能质量扰动信号的检测,需对其进行改进。分析了问题各自的产生原因及在分解过程中的影响,总结了现有的针对性改进方法,并对各个方法进行仿真对比分析,从相关系数、均方根误差、计算时间等角度评价了各种方法的改进效果,得出如下结论:运用边界局部特征尺度法对EMD进行改进,得到的IMF分量在端点处拟合效果更好,对于端点效应抑制效果相对其他几种方法性能更优;MEEMD方法分解信号得到的IMF分量更接近信号当中实际包含的真实分量,抑制模态混叠效果更明显。考虑传统HHT不能很好兼顾解决上述两个问题,提出改进的HHT方法,即采用边界局部特征尺度的方法来抑制端点效应,同时采用MEEMD方法改善模态混叠现象。本文对于针对典型的电能质量问题进行了仿真分析,验证了改进方法在电能质量检测当中的有效性。针对电力系统中常见的6种电能质量扰动信号:电压暂降、电压暂升、电压中断、谐波信号、暂态振荡和暂态脉冲进行数学建模,并对其进行HHT分析,结果显示HHT方法较为准确的检测出各种扰动信号的起止时间、幅值、频率等信息。考虑电力系统复杂性,建立两种复杂的电能质量扰动信号:谐波信号+电压暂升信号、谐波信号+电压暂降+暂态脉冲信号数学模型,用分别用传统HHT方法和改进的HHT对其进行分析,结果显示传统HHT方法不能很好地识别信号分量暂态特征,改进的HHT结果较为准确的检测出信号的瞬时特征。最后通过对实测数据分析,对改进HHT方法进行了验证,改进方法能够较为准确地检测出扰动信号的起止时间、幅值、频率等特征,并且误差较小。