随着企业信息化要求越来越高，企业的综合信息集成是发展的必然趋势。底层的控制系统发展得很成熟了，并已广泛应用到各行各业，为实现生产的自动化打下了良好的基础；上层的管理软件ERP(企业资源计划)也应用得越来越广泛，成为企业上层管理的必然要求。企业要灵活生产，下层的控制系统必须能得到上层及时的指导信息；企业要迅速决策，也必须能及时得到下层的生产反馈信息；但是，目前企业上层管理系统与下层的控制系统之间的信息流的不通畅，已经成为了信息交流的瓶颈，极大地影响了企业综合信息化的效果。而MES(制造执行系统)正是为解决这个问题而提出来的。　　 本论文以国家计委“基于多现场总线及Internet的综合自动化系统MFIAS”项目及国家“十一五”项目——石化MES的研究子课题为背景，对流程工业MES中的若干问题进行了研究。　　 本文主要内容和创新之处如下：　　 1.数据集成模型的研究及应用。分析了流程工业发展特点，针对底层系统纷繁复杂的情况，考虑到对遗留系统的保护和整个系统的开放性，提出了基于中间件(ODBC中间件和基于OPC技术的中间件)的数据采集模型。并基于此模型在多个工厂实施了系统集成项目，并取得了良好的效果。　　 2.流程工业MES中优化模块的研究。根据焦化企业配煤炼焦的具体特点，对配煤优化进行了研究，利用统计学方法和神经网络建模方法建立配合煤和焦炭质量预测模型，利用遗传算法对配煤比进行优化，提出了基于预测模型的配煤优化方法，并通过仿真实验验证此方法的可行性。　　 3.配煤调度的实现。提出了在炼焦配煤中从调度令下达，到配煤计划的优化及优化策略在控制系统实施的方法，并给出了整个过程的程序设计框架。　　 4.MES系统集成框架的研究。分析了流程工业特点及其对MES系统的要求，结合多Agent技术和CORBA的特点，提出了基于MAS系统集成框架和基于CORBA的系统通信机制，并通过一个实例分析其工作流程。