科学评价空管中交通管制运行质量,是确定管制运行策略、从而改善管制运行状况,避免不安全事件发生的前提和关键所在。随着民用航空业的快速发展,空中交通管制系统面临的挑战也日益增多,如交通拥挤、管制负荷增加,管制难度提升等都会影响到空中交通管制系统的运行质量,而运行质量又能反作用于航空活动能否安全、高效的开展。因此,研究空管服务过程的质量管控技术和方法是满足空管的实际需要、促进空管科学发展的有效途径,具有理论和现实意义。本文在分析了国内外关于空管服务过程质量评价的现状与进展后,集中对于三个方面展开讨论。首先在研究空管服务过程理论基础上,从人机环管四个方面结合实地调研、专家咨询、问卷调查等手段确定出运行经济、运行安全、运行效率、运行负荷四个维度方向上的运行质量进行评估确定。其次简要介绍了空管系统及整个运行过程,对空管QMS需求进行了分析;在理论研究的前提下,对运行经济建立了结合Fuzzy-ANP质量评估模型计算运行经济评估得分;其次建立空管安全质量指标体系,基于模糊灰元模型对运行安全进行质量评估;然后建立空管运行效率指标体系,运用主成分分析及层次聚类分析法简化指标后利用灰色聚类对运行效率完成评估,利用SPSS数据分析软件实现结果计算;最后基于现有的人脸识别技术,通过眼部和口部数据融合来对管制员的工作负荷进行判定,同时设计了基于人眼球闭合时间判断工作负荷的管制员负荷提示系统,防止因疲劳工作造成管制质量的降低。结果表明通过评估验证本文建立的多维指标体系和评估模型能较好满足空管服务过程的质量评估要求。