随着大数据时代的到来,面对信息环境的变化,新闻行业也面临着机遇与挑战,亟需转型,数据新闻在互联网技术的推动下应运而生。伴随大数据的发展和新闻制作技术水平的进步,数据新闻的影响力在逐步提高,这直接表现在数据新闻的传播路径中。通过对数据新闻传播路径的研究,可以清楚地了解影响传播环节的具体因素和传播模式,为数据新闻的广泛传播提供一定的借鉴价值。本文首先对数据新闻及其传播路径的研究现状、研究方法、理论基础等进行了概述;其次,从理论层面分析了传播内容、传播平台和传播主体对数据新闻传播路径的影响,并提出了数据新闻传播路径模式;接着基于社会网络分析理论和病毒式传播理论,运用U媒、微信公众平台和方正畅营媒体大数据应用平台分析了以微博、微信为代表的移动端和PC端数据新闻的相关数据,对三者传播路径、传播模式等方面的异同进行了研究;最后通过观察得出结论并给出数据新闻发展应用的启示。研究发现,数据新闻传播路径主要分为中心式传播、多级点式传播和多维链式传播三种模式,传播效果受传播平台、新闻性质和形式、传播节点、外部干扰因素等方面的影响。同时,在数据新闻传播过程中,移动端用户粘度较PC端更高;PC端数据新闻多为中心式传播,以媒体转发为主;微信端数据新闻送达率与二次传播率反差显著;关键节点在数据新闻传播链中位置影响数据新闻传播效果。此外,移动端相较于PC端关键节点更多,传播速度更快,影响范围更广,更容易形成复杂模式的传播网络。因而新闻媒体与各运营平台在制作与传播数据新闻时要注意加强技术建设,维系用户粘度,注重交互式设计,提升用户体验,把握关键节点位置,拓展传播网络。本研究为数据新闻传播路径研究提供了新的视角,对媒体扩大传播影响力、政府进行舆情管控等具有一定的指导意义。