随着使用转杯原理制成的商业化自由端纺纱机的发展,有关学者已经做了广泛的研究工作,旨在提高纱线质量和纺纱经济方面的有效性。这导致了转杯机器生产速度的显著提高,目前达到达到环锭纺纱机的3-6倍。然而,转杯纺纱机对成纱质量和范围还是有明显的限制,显而易见,转杯纺仅限于粗/中等支数的纱线且纱线强度明显比环锭纺低。原料和纺纱技术的适应性使转杯纺能成功的将羊毛与其他原料混纺。原材料的慎重选择和纺纱要素及其设置的优化也取得了巨大成功。因此,这项研究是目前各种研究的一部分,其进行各种机器参数和设置的优化,提高转杯纺毛/腈纶纱线生产质量。该研究工作的第一部分纺制羊毛55/腈纶45纤维,旨在优选转杯纺纱机械元件,即分梳辊和假捻盘。这是通过应用模糊决策和模糊聚类分析相结合来完成的。三种方法;线性赋值法(LAM)、简单的加权叠加法(SAW)和TOPSIS技术,用于决策。最后,进行模糊聚类分析。结果表明,OK61型分梳辊和镀铬的假捻盘纺制的纤维质量最好。接下来采用回归分析法研究处理纱线质量参数的预测、建模和优化。研究发现随转杯速度的增加,纱线不规则性增加,纱线强力和断裂伸长率降低。另一方面,随分梳辊速度的降低,纱线不规则性减少,纱线强力增加。优化设置纺制毛55/腈45混纺纤维要求低转杯速度、低分梳辊速度和低捻度。同时也运用ANFIS和模糊多目标优化进行预测、建模和优化。在预测和建模中,通过大量研究发现,最好使用高斯输入函数和线性输出函数。由ANFIS做出的表面图不能清晰的描绘出投入与产出之间的关系。然而,RMSE值很低,因此效果很好。最后,比较了回归模型和ANFIS模型。ANFIS模型的预测能力比回归模型更好。然而,对于研究输入与输出间物理关系,回归模型更具优势。同时,值得注意的是两种模式给了类似的优化结果。