大数据时代已悄然到来,海量杂乱无序的数据对科研工作的影响主要表现在科研数据的指数增长和管理利用难度的增大,再加上数据密集型科研范式的诞生,导致数据素养成为提高科研能力、驱动科技创新的基本素养之一,也是科研人员的核心竞争力所在。然而,国内整体的数据意识薄弱,数据素养水平不高,业界对数据素养领域的研究也才刚刚起步,且大多停留在概念辨析和探讨层面,还没有具体的数据素养教育实践。本文通过对国内外数据素养研究现状的归纳,在对概念和内涵进行大致梳理的基础上,初步构建了包含数据意识、数据知识、数据能力和数据伦理道德四个指标在内的数据素养结构框架,各指标下设若干分指标,依据此框架草拟了针对武汉大学硕士研究生的数据素养现状调查问卷。首先对调查对象的人口学特征(男女比例、学科比例和年级比例)做了统计,按比例进行问卷发放,以保证结果的客观性和代表性。调查结果显示,我校硕士研究生总体数据意识淡薄,数据敏感度不高,对数据基本知识的掌握不够扎实,在数据获取、数据整理、评估和交流利用上表现一般,且有一部分学生对数据引用的规则不明确,随意引用他人数据的现象普遍存在,不同学科、不同年级的学生在数据素养各方面的表现也存在差异。针对这些问题,本文尝试提出了五点建议:共同营造良好的数据素养氛围,促进数据意识的培养;联合各机构共同推进系统的、多层次的数据素养教育,不断完善数据素养课程体系;大力推进数据引用标准规则的普及,重视数据伦理道德的培养;整合多方数据资源,集中统一管理和利用数据资源,实现数据资源效用最大化;努力培养一支高水平的数据素养教育人才队伍,为数据素养实践的开展提供人才储备。