最近随着越来越多的开发者转向移动应用开发，移动应用迎来快速发展的春天，但大量移动应用在同一时间涌入市场必然面对着非常激烈的竞争。为了能在如此竞争激烈地移动互联网领域脱颖而出，必须对自己的移动应用在市场的表现有实时和全面的了解，另外开发者还要充分了解移动应用的优势和劣势所在，只有这样才能及时的完善移动应用的功能和增强移动应用的竞争力。以上的关键就是从用户处获取数据并对数据进行统计计算，考虑到数据量是非常巨大且不一定是结构化的，利用HBase和Hadoop提供的分布式海量存储和并行计算的能力，可以实现对移动应用的统计。本文在HBase数据库的基础上，设计并实现一个移动应用统计平台。它实现了对一个移动应用最基本的统计，比如用户量，启动次数，启动时间等，以及各个统计项目在不同Target上的分布情况，另外系统利用MapReduce可以以较小的时间代价统计出某一类别移动应用的Top K，然后将统计信息以移动应用为单位通过Web展示。本系统还对HBase进行优化以支持海量数据的快速查找定位，以及对HBase某几列利用Coprocessor建立二级索引，提高条件检索的查询效率。另外在HBase和Hadoop基础框架之上基于Jetty建立一套Api框架，对系统整个业务逻辑进行封装。最后在Api框架下建立一系列模块化的，支持交叉合并的Report接口，用于返回数据给Web端显示。本文还搭建测试环境完成HBase的读写性能测试，以及二级索引和基于二级索引找Top K方法的性能测试，通过测试数据得出，系统基本可以完成基本的统计任务，另外对比较大的并发访问也有较好地支持。