随着计算机应用技术和信息通信技术在医学领域的广泛应用，医学信息数据急剧增长，而现有的医学信息管理系统往往只限于小范围应用，不能很好的实现医学数据资源的共享和医学诊断服务的交流。如何有效的集成、管理和分析如此大规模的医学数据，仍然是科学界的一大挑战。本文提出了一种基于云计算技术的医学信息集成方法，将分布式数据存储和并行计算技术应用到医学信息集成中，用以实现离散的医学信息系统中各类异构医学数据信息的集成、共享、有效整合及应用。主要采用医学服务数据对象的形式将各类异构医学数据封装为与平台无关的医学数据服务，从而有效屏蔽各类医学数据信息的异构性；利用云计算强大的资源分布式存储能力与运算能力实现医学数据服务资源有效整合及应用。并在此方法的基础上，构建一个医学信息整合中心原型，使用Hadoop作为分布式计算框架搭建云计算集群，对医学信息集成方法的有效性进行验证。针对医学服务的特殊性和集群资源的异构性，提出了基于二部图最小权匹配的资源调度策略，在满足应用服务的同时提高资源利用效率。通过云计算技术实现医学信息资源的共享，能够扩大资源使用范围，减少用户终端的处理负担，并能按需获得强大计算处理能力。这一领域的进展能够推动医学和计算机科学的进一步发展，促进社会信息化进程。