随着工业4.0的到来,智能电网大幅改变了原有的电网运行模式。越来越多的智能化设备出现在各级变电站中,这些智能设备的出现,正在逐步将原有的电网人工巡检模式转变为由分布式设备智能巡检,运行人员集中监控的模式。包括远程抄表、远程调控、远程故障定位等等。配电网是整个电力系统中最接近用电单位的一环,因此配电网是否能够安全、稳定、连续运行将直接关系到用电单位的生产力和经济效益。然而由于自然环境变化、人为操作失误、设备老旧损坏等多种不确定因素,配电网故障很难做到百分百避免,而在故障发生之后,如何尽快排除故障恢复供电就是对供电运行单位的故障处理综合能力的考验。而在这之中,故障定位是故障处理的首要环节,也是重中之重。故障定位系统对故障的反应灵敏度越快、准确度越高就能最大程度地保障故障处理速度的下限,为快速处理配电网故障打下扎实的基础。本文对于配电网中的非测控区和测控区分别建立了故障定位模型。其中,针对非测控区,采用了结合故障投诉电话的动态矩阵算法来达到快速定位故障点的要求。针对老旧城区、配电网建设较早的地区,其智能化组件的配备不够完善,调度控制中心只能看到静态的电力系统接线图,无法及时发现配电网故障这种现象,将根据用户反馈的不同故障信息建立不同的根节点,与固定根节点的传统矩阵算法相比,大幅减少了遍历的次数和时间,为故障抢修赢得时间。针对测控区故障,本文采用了一种基于加权模糊Petri网模型的电力系统配电网故障定位方法,通过对配电网中三种不同的元件:变压器、母线和线路分别建立不同的WFPN模型,通过分析SCADA收集到的保护、断路器采样信息,推断可能的故障点。相比于传统Petri网,加权模糊Petri网模型将输入信息模糊化,其取样值由0,1变为了[0,1],同时,对于不同的输入,根据其与故障点的关联强度,赋予不同的权值,并设立了阈值,排除不可靠的信息,这样就便于我们在分析故障时,发现并排除误动、误报的信息。最后,本文运用了MATLAB的Stateflow仿真工具,对一个简单的配电网电力系统的故障进行仿真研究。仿真研究的结果表明,本文所提出的基于加权模糊Petri网模型的电力系统配电网故障定位方法具有较好的准确性和通用性,对于SCADA采样信息的错报、误报和异变具有一定的容错性。并且,利用Stateflow仿真工具自身对于逻辑处理的特点,仿真模型既直观又简洁易于修改。很好地处理了配电网复杂多变的系统结构所带来的维护和修改工作量。