【摘 要】
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本文对汉字结构进行了深入的分析研究,同时围绕着人工神经网络展开,采用人工神经网络方法提取汉字特征,利用人工神经网络模型实现汉字识别,探索脱机汉字识别的新技术和新方法
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本文对汉字结构进行了深入的分析研究,同时围绕着人工神经网络展开,采用人工神经网络方法提取汉字特征,利用人工神经网络模型实现汉字识别,探索脱机汉字识别的新技术和新方法.本文对BP网络进行了较系统的分析,初步探讨了网络结构和参数对网络性能的影响,在BP学习算法的误差函数中引入动量因子,加快了学习速度,并保证网络的拓扑结构具有一定的冗余度,提高BP网络的可靠性和容错能力.在理论研究的基础上,设计并实现了一个人工神经网络脱机汉字识别实验系统.
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