机动车尾气已经成为很多城市的主要污染源之一，对行驶中机动车尾气排放的监测分析，不仅可以获取单辆机动车尾气真实排放数据，而且可以通过对大量机动车尾气排放的统计分析筛选出高污染排放车辆，成为机动车尾气排放的有效监测手段。　　 本文以光谱法机动车尾气道边遥测系统为基础，开展了机动车尾气遥测数据的处理方法、车牌识别技术、分析软件设计和多个城市的机动车尾气排放遥测数据的分析研究，为机动车尾气排放遥测系统的应用提供了技术基础。分析比较了国内外现有的机动车尾气监测方法和技术，详细讨论了光谱法机动车尾气遥测系统的原理和数据分析处理的需求；研究了机动车尾气遥测系统中车牌摄像系统的性能要求，分析了影响图像采集的因素，实现了对20km/h～80km/h速度行驶机动车车牌区域的清晰图像采集；在此基础上，研究了牌照识别算法，对Canny边缘检测算法进行了改进，提出并实现了一种结合Canny边缘检测和数学形态学的车牌定位算法。分析了遥测数据的特点及分析软件功能，完成了机动车尾气遥测数据分析软件的编写；对多个城市的机动车尾气遥测数据进行了分析，研究了尾气污染物分布状况及其与机动车行驶状态的关系，并分析对比了传统的尾气测试方法与遥测数据相关性。