【摘 要】
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模糊逻辑与神经网络的融合技术是近几年来学术界与工程界十分关注的研究领域.该文主要研究神经模糊系统建模与控制的若干方法及其在复杂非线性系统中的应用.在一类神经模糊模
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模糊逻辑与神经网络的融合技术是近几年来学术界与工程界十分关注的研究领域.该文主要研究神经模糊系统建模与控制的若干方法及其在复杂非线性系统中的应用.在一类神经模糊模型的基础上,提出了集模型评价、模型结构与分析与优化、参数估计为一体的神经模糊模型结构与参数迭代优化方法,将其成功地应用于函数逼近、浑沌系统建模、CSTR模型化、航煤干点估计器设计,并提出了模型结构与参数自适应算法框架;在研究神经模糊逆模型、逆模控制和内模控制的基础上,提出了神经模糊逆模/PID控制和内模/PID混合控制,并将其成功地应用于CSTR控制.
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