我国是农业大国又是世界上自然灾害最为严重的国家之一。由于农业生产总体规模不大、效率较低，因而使农业承受灾害损失的能力较弱。频繁发生的农业灾害事故，直接制约着我国国民经济发展，严重影响农村经济的发展和农民生活。农业保险已被发达国家的经验证明，是一种规避风险和分摊风险的有效机制。但直到2008年我国农业保险保费收入仅为全国非寿险保费收入的4％，我国农业保险市场一直处在高赔付、低利润以及农户投保积极性低的困境中，农险市场还处在初步阶段，亟待开发。因此，论文在对农业保险的特点和我国农业保险现状的分析的基础上，重点对我国农业保险的自然灾害风险进行深入分析探索、建立自然风险量化模型和定量计算方法，并对如何发展我国农业保险市场，提出和讨论了相应对策。　　 无论从风险数量和类型，还是风险规避和管理的难度，农业保险都是典型的高风险行业。论文以历年统计资料为基础，采用定性分析和定量分析相结合的方法，对农业风险进行了深入分析，重点研究了对我国农业风险损失影响最大的自然灾害风险。论文给出了自然风险危害度、自然风险易损度、自然风险离散度等评价自然风险的量化指标以及定量计算这些指标的方法，以此进一步建立了农业保险自然风险评价模型。并根据统计数据，通过对五个典型的实证范例分析和量化计算，证明了该方法的可行性。此外，论文根据农业保险各种风险因素的不确定性和模糊性，将模糊数学引入对风险的评价中，提出采用“专家评判法”确定模糊评价系统中的各指标权重集的方法，探讨了农业风险模糊评价模型的思路。　　 论文对农业保险定价方法进行了讨论，针对农业生产对自然环境的依赖性以及我国自然条件的复杂性，指出划分农作物风险区域对发展农作物保险的必要性，并给出划分依据以及划分风险等级的指标。提出通过用“三年移动平均值法”得出农作物单产量理论值，再用“经验费率法”计算农作物保险费率的方法，并对安徽省三地区进行了实证计算，以期供各风险区域在厘定保险费率时参考。　　 论文最后通过对历年统计数据的分析，指出高风险、高成本和高赔付的“三高”是我国农业保险的现状，应发展以农业互助合作组织加商业保险公司为主体的农业保险模式。提出借鉴美国等农业保险发展程度较高国家的成功经验，建立农业保险基金以解决商业保险公司资金不足；建立政策性农业再保险保障体系实现风险的分散和控制；发行巨灾债券和指数合约等金融产品，将资本市场引入保险市场以及运用再保险技术将风险责任特别是巨灾风险分散到国内和国际再保险市场等发展对策，以改善农业风险的弱可保性，开拓我国农业保险市场。　　 本论文的研究对开拓我国农业保险市场和开展农业保险风险理论的研究具有一定参考价值。