微孔加工是电火花微细加工的重要组成部分，电火花微孔加工技术随着微机械、精密机械、光学仪器等领域的不断拓展而得到广泛的关注。电火花微孔加工以其加工中受力小、加工的孔径和深度由调节电参数就可得到控制等优势，使其在各国的研究日益活跃。 本文从电火花的加工机理出发，以电火花微孔加工作为研究对象，通过实验研究在微孔加工环境下，各电参数对工艺指标的影响规律。选用常用的碳钢和铝合金作为实验用工件材料，工具电极选用铜电极，分别实验单项参数对工艺指标的影响规律，最后得出各主要放电参数如脉冲放电时间、脉冲间隔时间、间隙电压和峰值电流等的选择原则与规律。在此基础上，利用正交实验法设计并进行实验，得出各电参数对各项工艺指标的影响次序与大小，分清主次，从而做到可根据不同工艺指标的要求，调节各电参数以达到高效稳定的加工。 在实验的基础上，通过应用人工神经网络的B-P算法，建立电火花加工工艺模型，利用实验结果作为神经网络学习的样本，对电火花加工工艺模型在MATLAB软件上进行训练，用训练好的模型对工艺规律进行仿真，利用仿真结果进一步体现电火花微孔加工的工艺规律，实现工艺参数的优化选择。