基于中小企业在当前国民经济中的重要地位和作用,中小企业融资已成为社会热议的话题。商业银行信贷是当前中小企业的主要融资方式。理论界普遍认为中小企业与银行间的信息不对称是导致信贷风险的一个重要原因。本文就中小企业的银行信贷受各种信息因素的影响进行分析,在阐述了中小企业的发展现状的基础上,说明了当前中小企业融资难的原因。并进一步结合案例分析和实际调查就信息因素对中小企业融资的影响通过数学模型进行量化分析。本文所做工作如下：结合案例,对中小企业信贷业务中的信息利用情况进行分析。从信息搜集的内容出发分为企业基本信息、行业发展信息、经营管理信息、财务信息、担保企业信息。通过案例分析发现银行信息搜集的重点放在经营管理信息及财务信息上面,对管理者等信息搜集存在不足,且管理者信息的相对缺乏对信贷业务的风险有较强的影响作用。利用主成分分析法对实地调查所得数据进行实证分析,研究对中小企业信贷产生影响的因素。利用主成分分析法能够大大减少因素的数量,分离出主成分并对主成分的影响程度进行量化的优势,通过分析成功分离出对信贷风险影响最大的企业信息因素、偿债能力、整体素质及投机行为四个主成分。且通过对影响程度量化发现信息因素对信贷风险的影响程度最为严重。利用结构方程模型的方法,建立中小企业信贷业务中信息利用与信贷风险关系的结构方程模型,分析各种不同信息对信贷业务风险的影响程度。利用结构方程模型可以提前假设潜变量间的关系,并估计整个模式与数据的拟合度的优势,通过模型构建与拟合发现对信贷风险影响最大的信息是财务信息、管理者信息与贷款额度,且管理者信息作为信息搜集中的短板影响程度不容忽视。