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三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)是浙江渔场最重要的一种海洋蟹类,在浙江省的海洋捕捞作业中具有十分重要的地位,最高年产量曾达20×104吨。但是,根据对浙江省历年三疣梭子蟹产量统计资料、渔民捕捞作业的生活实践等研究发现,浙江省三疣梭子蟹产量存在着明显的年间波动(产量有大、小年之分)现象,而探索三疣梭子蟹产量年间波动规律及其影响因素,并建立其产量年间波动与环境因子之间的数学模型是一个具有重要意义的科学问题。本研究通过收集、分析1980-2016年的浙江省捕捞三疣梭子蟹的渔船功率数据(Power)、舟山市的气温、降雨量、东海表面温度(SST)、热带气旋灾害指数(TCI)、厄尔尼诺指数(ONI)和长江径流量等数据,采用柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test,K-S检验)、广义加性模型(general additive model,GAM)分析和统计分析的方法,研究了各个因子数据的类型、各因子与三疣梭子蟹捕捞产量的显著性关系,分析了三疣梭子蟹产量波动与相关因子之间的内在联系。结果显示:(1)K-S检验得出,除了捕捞压力数据的时间序列数据不符合标准正态分布(P<0.05)外,其余因子的数据均符合标准正态分布(P>0.05)。(2)通过不同因子与三疣梭子蟹产量的GAM模型分析得出,当捕捞压力(Power)大于250×104KW、春季平均气温(CT)在15.0～15.7℃之间、冬季平均气温(DT)大于7℃、春季降雨(MX)超过1250ml、夏季降雨(TX)小于1500ml时、春季海表温度(CSST)大于20.5℃、台风灾害指数(TCI)大于8×105、长江径流(Runoff)小于8×103亿m3和厄尔尼诺指数(ONI)小于0.3和大于1.2时对产量(Y)影响较大。其中,捕捞压力、时滞1年春季平均气温(CT1)、时滞3年的春季海表温度(CSST3)和时滞3年的长江江流(Runoff3)与三疣梭子蟹产量之间存在显著的相关性(P<0.05),且这四个因子与产量拟合的模型较好,结果较可信。各因子对模型贡献率由高到低分别为捕捞压力14.45、春季平均气温5.96、春季海表温度3.09、长江江流1.97。最终获得的产量Y与各因子之间的最优简化模型为:log(Y)=s(Power)+s(CSST3)+s(CT1)+s(Runoff3)+ε(3)产量波动与各相关因子之间存在明显的内在联系。一是产量随捕捞压力的增加而总体呈上升趋势,且捕捞压力的年间增减情况,对产量的年间波动起关键性作用;二是春季平均气温和春季海表面温度与产量的年间波动之间存在一个时滞为1年的良好的超前时距的正相关关系,春季平均气温和海表面温度的升高,对梭子蟹的渔业资源恢复有促进作用;三是长江径流量与产量的年间波动之间具有超前时距为3年的良好的负相关关系,长江径流量虽然带来了大量的营养盐,但是连续的大量径流对近海盐度影响较大,不利于三疣梭子蟹幼体的生长,对其资源恢复具有不利影响。本研究虽然得到了一定结果,但是在研究层次上还不够深入。在今后的研究中,需要将各方面因素综合起来,更加深入的研究各因子对三疣梭子蟹生长、发育、繁殖等方面的影响,通过数据定量研究,建立更为准确的三疣梭子蟹产量动态预报方程,为三疣梭子蟹渔业资源的利用和保护提供科学依据。