机群保障调度综合规划及作业优化的自适应算法研究

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作战飞机在起飞前需要开展一系列复杂的地面保障作业,由于保障场地空间和保障资源有限,多架飞机会频繁地竞争有限的空间资源和保障资源。飞机的作战任务通常十分紧凑,多波次循环出动作战,具有集中性、复杂性、连续性和突发性等特点。在复杂的场地环境下为大批的机群做好地面保障工作,保证战机高效且安全地出动是后勤保障系统的首要目的,也是整个战斗体系作战能力强弱的体现。协调规划飞机各工序的进度,合理分配保障资源,缩短战机在地面的保障时间能提高飞机的出动效率和保障资源设备的利用率,对降低寿命周期费用和战机保持高强度作战具有重大的意义。针对机群保障问题建立了带匹配约束、冲突约束和时间约束的优化模型,提出了一种全周期自适应优化算法。该算法主要解决了两个核心问题,第一个是把飞机机群分配到各个停机位等待工序的保障的问题,第二个是对进入停机位的飞机进行工序的保障的问题。对于停机位分配问题提出了基于规则的停机位分配算法,该算法能够均衡各停机位上的飞机,并确定各飞机进入停机位的顺序,同时还设计了一个停机位打分函数能帮助飞机选择更优的停机位。飞机的工序保障可抽象为混合作业车间调度问题,对此提出了变邻域搜索算法对飞机的工序调度进行优化。针对工序调度问题的内在结构,算法采用了基于插入操作或交换操作的三种邻域结构,通过不同的邻域动作优化了飞机的保障时长。此外,通过实验测试对提出的算法的性能进行了评估,证明了停机位分配算法和变领域搜索算法的有效性。
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