新冠肺炎疫情严重影响了群众的生活及行为习惯,在疫情封闭管理时期患者不方便出门就诊,亟需一种更为便捷的就医方式来保持和医生的联系。以医生驱动的在线健康平台打破了医生和患者之间的地域限制,患者不用出门便可以在线完成就诊。但在过去由于效果不明和信任等问题,群众还未普遍接受在线就诊的方式,如今在疫情的影响下,患者是否会更愿意选择在线就诊呢?另一方面,医生是否要利用有限的个人时间来加入在线问诊,影响其决策的关键因素是什么?对于平台来说,如何通过审核与监管,提高医生服务质量,保障患者的就医安全也是值得研究的问题。本文对新冠疫情影响下的在线医疗多主体之间的博弈行为进行建模,并以丁香医生为样本收集实际数据,使用Stata对数据进行多模型回归分析,文章主要包含三个部分:首先是对疫情期间医生和患者的就医策略进行分析,通过刻画患者线上与线下就诊情景中的感知价值,界定疫情背景下医患双方的各种策略,结合疫情的不同演化阶段进行分析。结论表明:医生会选择在疫情蔓延期与疫情退散阶段同时参与线上问诊和线下问诊;患者会在疫情爆发期和疫情消退期选择线上就诊;其余阶段医生和患者均会选择线下的方式。平台在疫情初期应当加强对医生的经济补助;在疫情爆发期应当以患者增长为目标。以上发现可为识别疫情影响下医生和患者决策的规律及制定相关对策提供理论参考。其次考虑当在线医疗成为医生和患者的常规选择后,平台决策是否对医生回答进行审核,本文通过分析平台审核及不审核策略下的收益矩阵,同时考虑患者评价在博弈过程中的关键作用,构建以平台、医生、患者为主体的三方演化博弈模型,结论发现:医生的行为直接受到时间成本与平台收益的影响,当平台增加对医生消极回复的处罚或者降低医生问诊的时间成本时,能有效提升医生服务质量与积极性;患者对于医生的评价会直接影响到平台的审核策略,保持患者评价的真实性有利于降低平台审核决策成本;平台对于医生回复进行审核有利于保持患者评论的真实性。最后结合三个自然实验来量化新冠疫情对于用户行为的影响,使用最小二乘法、工具变量回归模型和双重差分模型来研究平台内医生与患者之间的相互影响作用,结论发现:当没有疫情时,平台内的医生参与对患者参与有显著正向作用;而患者参与对医生参与没有显著影响;医生和患者参与有助于改善医患关系;发生疫情的地区,医生参与和患者参与对彼此均有显著正向影响。根据研究结论为在线健康平台提供管理建议:平台应当抓紧疫情期间的机会,在疫情初期通过为医生补助的手段吸引医生入驻;而在疫情爆发期间,运营中心转向患者,通过产品功能、广告宣传等各种手段提升平台曝光度与患者信任。在疫情结束后,平台应当注重内部患者评价,监控平台内医生服务质量。当负面评价较多时,平台应当对医生的回答进行审核,避免误诊和医药事故。平台可以通过提升医生在线获取的收益,或者降低医生问诊的成本,来提升平台内部医生的积极性,例如通过产品化对一些患者提问进行分诊,对医生的历史回答进行沉淀,让更多简单的病症通过人工智能的手段实现。