中庸境域的内涵、测量及其与主观幸福感的相关研究

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多传感器融合估计是状态估计领域重要的组成部分,在航空航天、导航制导、目标识别和智能制造等领域中有着重要应用价值。对于多传感器系统,当子系统间互协方差阵已知时,在线性最小方差意义下可获得最优矩阵加权、对角线加权和标量加权等融合。然而在实际应用中,通常会存在互协方差未知的情况,如何有效地解决互协方差未知的融合估计问题成为研究的重点和难点。因此针对互协方差未知的多传感器系统,本文的主要研究工作如下:(1
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平面螺旋天线是一种常见的超宽带天线,在民用领域和军用领域有着广泛应用,其结构紧凑,生产制造难度很大。我所研制的一种平面螺旋天线,制造合格率仅有90%左右,不但造成大量天线报废,同时也延误了天线交付计划。文章分析了该平面螺旋天线的故障原因,确定了设计改进措施,使该天线合格率提升到99%以上,从而提高了生产效率和天线质量,降低了生产周期和成本。
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随着网络化系统在诸多领域的发展,带有混合不确定性的复杂化网络的估计理论成为现代控制理论热点方向,并在军事,导航,航空等领域有着广泛的应用。在此基础上,本文针对复杂网络化系统,通过卡尔曼滤波算法得到局部滤波估计,再应用序贯快速协方差交叉(Sequential Fast Covariance Intersection,SFCI)融合算法得到融合滤波结果,本文将该算法与序贯协方差交叉(Sequentia
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