随着智能手机用户数量不断地增加，手机病毒也大量地出现。手机病毒不仅会导致系统瘫痪、泄漏用户的重要信息、远程监控用户，而且也会给人类带来巨大的经济损失。因此智能手机的安全问题不容忽视。　　为了更好的预防智能手机病毒的传播和爆发，有必要对手机病毒的传播过程和规律进行详细的研究。目前有许多学者对其进行了研究，这些研究大多停留在理想情况下，并且大部分主要是针对蓝牙或者SMS/MMS（短信或彩信）单一模式的研究，而忽略了混合模式对手机病毒传播的影响。因此本文将基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的病毒传播做为研究重点。　　(1)针对现有研究仅考虑手机节点本身和病毒自身对手机的影响，忽略了外界因素对手机病毒传播的影响以及将手机病毒感染率看作一个常量的不足。本文提出了一个改进算法，将手机用户提前给手机安装杀毒软件、升级系统、打补丁等使手机提前获得免疫性的人为因素，以及手机节点的移动性、人打开蓝牙的概率、手机节点的动态感染率等考虑在内，建立一个带免疫的基于蓝牙单一模式的手机病毒传播模型P-SIR。运用Matlab软件对P-SIR和经典的SIR模型进行模拟仿真，同时分析了蓝牙信号覆盖半径、节点分布密度、节点移动速度、病毒动态感染率、预免疫系数等参数对P-SIR模型的影响。实验结果表明，P-SIR模型更能真实的模拟手机病毒的传播过程。最后给用户提出了一些预防手机病毒爆发的方法。　　(2)针对现有研究多考虑的是单一路径的病毒传播，而很少考虑多种路径下的病毒传播的不足。本文将着重研究基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的病毒传播。在P-SIR模型和经典的SEIR模型研究的基础上，引入预免疫、用户聚集密度、动态感染率等参数,构建一个带预免疫的基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的手机病毒传播模型P-SEIR。利用Matlab软件对P-SEIR模型和经典的SEIR模型进行模拟仿真，同时分析了手机用户聚集系数（SMS/MMS网络）、手机用户预免疫系数、手机节点平均度（蓝牙网络）、动态感染率等参数的对手机网络中易感染节点、潜伏节点、感染节点和免疫节点数量的影响。实验结果表明，P-SEIR模型能真实的反映手机病毒在混合模式中传播的特点，同时适当的增加用户预免疫系数、减小节点平均度、尽量减小用户的聚集密度才能从根本上抑制手机病毒的传播。