随着计算机网络的发展，网络安全问题受到越来越多人的关注。信息泄露、敏感网络内容的访问所带来的损失也越来越大。目前，由于防火墙无法对加密内容进行过滤，出现了很多应用加密协议来隐藏数据内容，躲避防火墙识别。本文研究一种最重要的加密协议，即SSL协议。研究它如何被用作加密隧道和信息隐藏，提出加密隧道的分类方法和隐藏内容的识别算法。本文首先对SSL协议做了一定深度的研究，根据本文的应用背景，着重研究了SSL协议加密过程。通过对SSL协议握手过程和发送数据过程的分析，得到了SSL数据流还原的方法。并分析了SSL协议两个基本的应用，一个是保护HTTP协议安全，另一个是其加密算法库被其他安全协议采用。然后分析了如何将SSL协议用作加密隧道，并研究了这种加密隧道的识别方法。提出了特征选择的一般方法，并且将三种机器学习方法引入到解决加密隧道识别的问题上。最后对不同特征选取和不同算法选择的实验结果做出了比较。接下来本文针对SSL协议的另外一种重要应用（保护HTTP协议）。提出了使用计算数据流相似度的方法来识别某个经过加密的网页页面，并研究了如何应用三种相似度度量方法来计算URL相似度。通过实验对比，分析了三种相似度度量解决此问题的效果。实验结果表明，在识别加密隧道的问题上，使用包长特征的C4.5决策树效果最好，整体正确率可以达到97.524%，而识别HTTPS页面，动态时间规整算法的实验结果最好，错误率3.5%，误判率为1%。