面对愈演愈烈的市场竞争,如何对印染业各部门进行合理的协同管理调度,使印染企业能够提高生产效率、增加利润空间,是当前印染业亟待解决的问题。印染协同管理调度是通过制定一个切实可行的调度方案,将印染生产流程涉及的各部门组织安排在一起,使得每个部门协同有效地完成子任务,从而保证总任务顺利完成。目前,印染部门的日程安排还处于人工管理阶段,订单处理的各个流程仍需人为把控。人工制定调度方案不单费时费力,并且难以做到最优。除此之外,各部门只能依靠调度人员进行信息传递与任务分配,导致业务部门主观能动性低,信息时效性差、资源消耗大。调度问题属于典型的组合优化问题,近年来国内外学者对这类问题已有大量的研究,但在印染业的协同管理调度方面成果较少,故对该问题的研究具有重要的现实意义。针对人工协同管理调度效果不佳的问题,本文首先给出了印染协同管理调度问题的定义,综合考虑订单与业务间遵循的约束条件,确定了协同管理调度问题的数学模型。根据上述研究,本文提出了一种基于改进遗传算法的印染协同管理调度方法。在所提出的调度算法中,个体采用基于序列的编码方式,交叉操作采用互换交叉的方式,变异操作采用逆转变异方式。实验结果表明,该算法可以有效缩短各部门协同处理多个订单的作业时间、提高企业资源利用率。为了实现印染协同管理系统,分别将印染业务、关键数据、部门交互等抽象成了服务、数据库、消息、数据实体等ArtiFlow元素,提出了基于ArtiFlow的印染协同管理业务流程。以该业务流程作为印染协同管理系统的底层逻辑结构。在上述研究成果的基础上,设计并实现了印染协同管理系统。系统采用JavaScript与Java开发语言在IntelliJ IDEA开发平台上进行系统开发。采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)的框架结构,使用MySQL数据库,部署在Tomcat服务器上。系统代码实现后,采用用户界面测试、功能测试与性能测试方法对系统进行全方位测试,结果表明系统具有高稳定性与高完成度。