汉语自媒体文本的情绪分析是目前语言学领域的研究热点。在以计算机处理为技术支撑的研究中，自媒体文本情绪识别因文本语言形式多样，句子结构灵活，内容丰富等原因无法呈现较好的准确性。本文基于汉语自媒体文本的特点，通过对汉语自媒体文本中单句和篇章的情绪表达分析，归纳情绪重心生成及变化的规律，旨在提高汉语自媒体文本情绪识别的准确性。
　　本文面向微博为代表的汉语自媒体短文本展开研究，主要工作包括：一，描述单句内的情绪表达机制，根据归纳出单句的情绪表达规律；二，分析篇章内情绪的演化的机制，归纳情绪重心在情绪链上的分布规律；三，根据情绪事件模型进行情绪资源建设。
　　全文分为六章，主要内容和观点如下：
　　第一章：绪论。本章共五个小节。分别介绍了情绪研究的基本概念，目前国内外有关文本情绪分析的现状，以及面临的问题，并概括介绍了本研究的研究方法、内容和研究目标，总结了研究的主要意义及贡献。后一节介绍了本文的结构与内容大纲。
　　第二章：研究动机。本章共三节，首选明确了研究目标，根据汉语自媒体情绪表达的特点，对能够实现研究目标的分析框架性能提出要求，并在此基础上建构了情绪事件分析框架，为展开情绪表达和演化分析提供操作路径。
　　第三章：汉语自媒体情绪表达。本章共四节，旨在描述情绪在单句和篇章中的表达形式，并结合单句内情绪表达的语义结构特点、篇章情绪表达的语义结构特点，对情绪表达的语义重心分布状况进行描述。本章四个小节的主要内容为：一是对情绪表达的语义要素进行展示，展示对情绪表达过程进行事件描写的基本内容；二是分析单句内情绪表达的形式，区分“言者事件”和“他者事件”，并分析情绪词在不同事件中的情绪表达功能，为分析篇章内部情绪表达提供依据；三是描述汉语自媒体篇章内部情绪表达过程，通过情绪事件链（event chain），建构情绪链（emotion chain），定义情绪重心（emotion focus），描述情绪重心在篇章内的分布状况，为进一步汉语自媒体情绪演化分析提供支持。
　　第四章：汉语自媒体情绪演化。本章描绘了篇章级文本内情绪链上情绪重心的生成与变化过程，归纳出致使情绪表达的语义发生变化的原因及作用规律，提高了自媒体文本表达的最终情绪识别的有效性。本章第一节描述了言者事件情绪重心的变化的规律，第二节描述了他者事件情绪重心的变化规律，第三节总结了情绪演化的基本规则，第四节对反语和构式两种情绪表达形式进行了分析。
　　第五章：情绪资源建设。本章对情绪资源建设的流程及思路进行介绍，并详细阐述了语料库建立中的标注原则及标注的方法，并进行了一致性测试及自动识别计算，为后续研究工作提供了操作范式。
　　第六章：总结和展望。本章再次对整个文章和研究进行了梳理和归纳，也对即将进行的的研究进行了展望。