在最近几年以来,随着社会的不断进步与发展,分布式发电设备制造技术也逐渐趋于完善,分布式电源(DG)具有很多的优势特征,其中包括灵活性强、具有一定的环保性等,从而实现了大规模并网。然而,其也具备了间歇性与波动性的特征,如果一旦并网,将会导致系统运行的安全稳定性降低,促使电网负荷峰谷产生较大的差距。根据学者研究DG接入最主要的两个因素是接入容量大小和接入的位置。如果没有进行合理选择,将会产生不利影响,比如影响配电网的网损、稳定性、电能质量以及安全可靠性等。所以,为了避免这些危害后果出现,通过合理规划选择分布式电源的安装位置、操作类型以及容量,旨在使其利用效率得以提升,满足今后的负荷增长需求,降低电网成本的支出。本文在研究的过程中,综合负荷增长状况进行分析,并与电网需求侧响应方案相结合,构建了分布式电源规划方法。首先,对光伏、风力等分布式电源考虑其时序等不确定因素,运用基于分类概率模型和多场景分析方法进行场景聚合;其次,为了明确分布式电源的安装位置、类型以及容量,构建出了相应的分布式电源规划模型,在此过程中,目标函数由以下几个部分组成,其中可包括分布式电源投资成本、网络损耗成本、可靠性成本以及需求侧回应成本等,所采用的约束条件则有三个,即潮流约束、需求侧回应负荷约束以及分布式电源容量约束;最后,基于计及需求侧回应的分布式电源规划模型考虑,选择应用粒子群算法对其进行求解。本研究主要选择了 IEEE-33节点配电网算例,通过对其进行仿真分析之后,得出了具有可行性的操作方案。与此同时,在进行对比之后发现,采用考虑需求侧回应的规划方案进行操作,能够使负荷曲线得到明显改善,投资成本也会降低,具有较佳的经济性。