脉诊作为中医“四诊”望、闻、问、切之一,是博大精深中国传统医学的精髓所在。脉象信号通常指人体桡动脉处所采集到的压力波动,当这种波动由左心室出发在以人体血管为载体的传导过程中,必然带有人体心血管系统的生理及病理信息。在对其进行分析研究的过程中,常采用直观的时域分析方法,定量化的分析脉图上具有生理意义的部分；其后随着近代计算机技术的飞速发展,诸多专家学者利用频域分析及时频域联合分析的手段,也取得了诸多有价值的信息。而在经典的双弹腔模型的基础上,通过建立人体心血管计算机仿真模型的方法,来分析挖掘脉搏波与人体生理病理的联系,是一种从系统内部机制出发的研究手段,其获得的信息与人体生理病理联系更紧密。本文通用电网络模型方法建立人体心血管仿真系统,以此来分析脉象信号,挖据人体的生理病理信息。心血管电网络仿真模型的建立划分为两大部分,涉及时变电容参数的心脏激励源模型为Part Ⅰ,心血管动脉树混合电网络模型为Part Ⅱ。Part Ⅰ部分通过建立五阶集总参数的心血管循环系统,利用龙格-库塔法求解模型的微分方程组,得到左心室的血液流量,并以此作为Part Ⅱ模型的输入源。Part Ⅱ部分主要利用Matlab中的SimPo werSystem电子电力仿真组件,其对电路的求解过程集成与SimPowerSystem图形化的语言中,减少了求解模型时,巨大的计算代价。在本文的研究过程中,对Part Ⅱ心血管动脉树混合电网络模型部分,共建立了三种集总度不同的形式：①双弹性腔扩充左手混合模型,包括腹主动脉及其主要分支、胸主动脉及其主要分支及左手精细模型；②三弹性腔扩充左手混合模型,包括小动脉、中动脉、大动脉、总外周血管床及左手精细模型；③十五单元扩充左手混合模型,其主要包括头臂动脉、升主动脉、胸主动脉、腹主动脉、内脏循环、肾脏循环、上下肢循环、各个静脉腔及左手精细模型。整个研究过程采用心脏激励源模型Part Ⅰ与心血管动脉树混合电网络模型Part Ⅱ,结合模拟退火算法与遗传算法融合的遗传退火进化算法,使得模型中各个变量达到全局最优,实现模型中人体桡动脉处输出电压信号的波形,与上海中医药大学提供的平、弦、滑三类样本脉象的波形达到最佳的拟合效果。通过这样的建模求解,能够得到反映样本脉象生理病理信息的一组血液动力学参数值,具有很强的研究价值。本文后续对这些血液动力学参数做了相应生理病理方面的分析,同时将其作为表征各类脉象信号的一组特征值,通过多分类支撑向量机建立分类模型,实现对平、弦、滑三类脉的分类识别。此外,利用心血管电网络模型进行了波形形态影响因素及寸关尺脉象形态的分析研究。