灰色决策是指在决策模型中含有灰元或是将一般决策模型与灰色决策模型相结合后进行的决策,重点研究方案的选择问题。灰色决策是灰色系统理论体系的重要组成部分,本文对灰色决策模型进行了研究。主要研究内容如下:(1)三参数区间灰数研究。参照两参数区间灰数的运算法则,给出了三参数区间灰数的运算法则;由于三参数区间灰数的“重心”点在评价信息中占有重要的作用,并且决策者的主观风险偏好会影响决策结果的准确性,给出三参数区间灰数的核、相对核以及距离测度。(2)三参数区间灰数信息下的灰关联决策模型研究。考虑决策者在面临决策时的有限理性行为,结合前景理论构建了三参数区间灰数信息下的灰关联决策模型。对原有“奖优罚劣”线性变换算子进行改进,提出了区分度更加详细的线性变换算子,以三参数区间灰数的相对核为判断依据对三参数区间灰数的大小进行判断,以三参数区间灰数的相对核为评价值定义前景价值函数和权重函数,并由此确定正、负理想方案,根据灰关联分析法确定正、负关联系数,由正、负关联系数确定相对贴近度对方案进行排序。在前景理论和灰关联分析的基础上,将时间维度考虑进多属性决策中,提出基于前景理论的动态灰关联决策模型。根据三参数区间灰数的相对核对三参数区间灰数的大小进行判断,以不同时间点下的决策信息为参照点确定前景价值函数,结合灰熵原理构建优化模型求解属性权重和时间权重,由方案的综合前景值实现对方案的排序。(3)三参数区间灰数信息下的灰靶决策模型研究。决策者在决策过程中,决策者在获得收益时往往是风险规避型的,在蒙受损失时往往是风险偏好型的,并且对于损失的敏感程度要大于获得收益时的敏感程度。针对决策者在现实决策过程中表现的这一特性,本文将传统的极差变换法与以e为底的对数函数结合起来,构建非线性变换算子来刻画决策者在决策过程中的心理变化行为。对评价信息进行规范化处理时可以借助非线性变换算子的作用,在确定决策方案的正、负靶心时可以将三参数区间灰数的距离和相对核作为判断依据,根据正、负靶心距之间的比值对方案进行排序和优选。结合前景理论和灰靶决策分析方法,提出基于前景理论的灰靶决策模型。通过三参数区间灰数的相对核确定三参数区间灰数之间的距离公式,将三参数区间灰数的相对核融入前景价值函数中,将最大化的综合前景值设为期望目标,构建求解属性权重的数学模型,将求解出的最优属性权重带入综合前景价值函数中,通过比较综合前景值的大小对方案进行排序。(4)三参数区间灰数信息下的余弦相似度决策模型研究。将余弦相似度决策方法与三参数区间灰数进行结合,构建了一种灰色决策模型的拓展形式。在处理三参数区间灰数时,可以借助区间分解法的思想,将三参数区间灰数进行分解,即表示为由实数和两参数区间灰数组成的形式,将实数和两参数区间灰数的核进行融合给出三参数区间灰数的核,用向量的形式表示三参数区间灰数,分别将三参数区间灰数的核和精度投影到二维坐标平面的横轴和纵轴上,用余弦相似度的思想来刻画评价指标之间的相似性,根据备选方案与理想方案关于所有相邻属性间的余弦相似度对方案进行排序。