湿地具有多种生态功能和经济、社会价值,是人类赖以生存的发展的宝贵自然资源和生存环境,但是,近年来,由于经济的发展、人口的增长,人类对湿地环境的干扰和破坏日趋严重,如何防止湿地的退化和消亡已成为当前人们关注的重大课题。本文利用CBERS、ETM、TM、以及MSS遥感数据,结合非遥感数据,如地形图,提取了江苏盐城湿地资源,并采用景观类型转移矩阵、动态变化率、景观破碎化分析、马尔可夫预测模型对江苏盐城湿地景观进行分析预测。本文由五部分组成:第一部分为前言,主要介绍了选题依据、研究意义以及3S技术在湿地研究中的进展;第二部分为江苏盐城湿地概括,介绍了研究区域概括,包括区域范围、气候、地形地貌、水资源、土壤及动植物、旅游资源等;第三部分为江苏盐城湿地信息提取,介绍对研究区遥感图像数据进行最佳波段选择、几何校正、光谱增强;综合考虑比较权威的湿地分类方案和研究区湿地的具体特点及其在遥感影像上所反映的特征,初步建立研究区域湿地的简单分类体系;建立解译标志,利用目视解译提取四个时段的研究区域湿地信息。遥感解译表明,研究区域人工湿地逐步成为优势景观。第四部分为江苏盐城湿地时空变化结果及分析,研究区域湿地动态变化、类型转移、类型破碎化,最后利用马尔可夫预测分析,表明研究区域总湿地面积变化不大,天然湿地减少,人工湿地逐年增加,人工化程度加重;整个研究区域生态环境遭到破坏,目前还没有得到改善。第五部分为景观变化要因分析,在对现有资料分析的基础上认为,自然要素和人为要素共同造成了这种格局变化。主要有气温、降水、人口增长、经济增长等;但动态监测结果表明:造成研究区域景观格局变化的主要因素还是人为因素。同时,提出湿地保护对策。