【摘 要】
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突发事件发生后急需大量应急物资。在应急物资配送中,往往需要先从离受灾点较远的集散点将物资运到应急中心,重新分装后再对受灾点进行应急物资配送。这种在应急物资配送过程中包含中转设施(应急中心或配送中心)的运输网络称为应急物资两级配送网络。在两级运输网络中,经由上级配送运到应急中心的物资存在时间差。因此本文针对应急物资进行两级调配的问题,考虑车辆等待时间、应急救援满意度对应急物资调配的影响,构建考虑车辆
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突发事件发生后急需大量应急物资。在应急物资配送中,往往需要先从离受灾点较远的集散点将物资运到应急中心,重新分装后再对受灾点进行应急物资配送。这种在应急物资配送过程中包含中转设施(应急中心或配送中心)的运输网络称为应急物资两级配送网络。在两级运输网络中,经由上级配送运到应急中心的物资存在时间差。因此本文针对应急物资进行两级调配的问题,考虑车辆等待时间、应急救援满意度对应急物资调配的影响,构建考虑车辆等待的应急物资调配优化决策模型,实现应急资源的优化配置以及合理规划应急车辆的发车时间。本文首先根据应急物资在两级配送网络中,经由上级配送运到应急中心的物资存在先后顺序,从而造成先运到的物资在装载完成后是否等待下批应急物资到达后再配送的情况,分析使车辆在应急中心等待时间最大化(车辆完全等待)和等待时间为零(车辆完全不等待)两种情况对应急救援的影响。然后,结合亚当斯的公平理论、马斯洛的需求层次理论和行为科学理论等,确定灾民通常将自身所获得的应急物资的时间和物资的量与其他灾区进行比较,并希望差异越小越好。根据灾民的这一心理反应,先分别量化灾民对物资运达时间的满意度和物资量的满意度,再建立灾民对救援的满意度函数,并以应急救援满意度最大化和运输消耗成本最小化为目标,构建考虑车辆等待的多应急物资、多级配送的应急物资调配优化决策模型。最后,结合具体算例数据,利用基于实数编码的遗传算法对模型进行求解,分别求出所提出新的规划车辆何时发车的决策方式与传统的两种决策方式的最优解,并对它们进行比较分析,验证了第三种决策方式的实用性和可行性。结合应急物资两级配送的特点,提出考虑车辆等待的应急物资调配优化决策模型,从而达到合理规划车辆发车时间的目的,并为突发事件发生后的应急物资两级调配的实施提供决策支持。
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