在当今的信息社会,人们被日益增多的多媒体信息所包围。大信息量的图像和视频数据被广泛使用,由于图像和视频数据量非常大,需要大的存储容量和宽的传输信道,若未经处理,其存放、网络传送都存在很大问题。随着信息技术的发展,静止图像和运动图像压缩编码技术的应用越来越广泛,研究高速的压缩算法具有重要意义。本论文研究了基于全相位列率滤波的正交变换,将其应用于改进JPEG图像压缩标准,和传统的DCT正交变换算法相比有很多优点。本论文分别采用全相位余弦双正交变换、全相位反余弦双正交变换及全相位沃尔什双正交变换来替代传统的DCT变换,对变换系数采用均一量化间隔进行量化,然后进行ZIG-ZAG扫描和游程编码,对DC和AC系数分别进行Huffman编码,然后按照相反的过程进行图像重建,从压缩率、重建图像的峰值信噪比PSNR等几个方面与传统的JPEG压缩系统进行比较。通过VC++编程对改进后的算法进行了分析和验证,实验表明,本论文的方案能实现高效的压缩,并能较好的重建图像。本文中还对矢量量化进行了探讨,将其与全相位反余弦双正交变换结合起来应用于图像编码,并对其性能和适用环境进行了分析。