目前,应力波无损检测技术和微钻阻力检测技术已经广泛应用于木材缺陷检测。然而,现有的木材检测方法通常只能测定木材内部是否存在缺陷,无法对木材缺陷类型进行分类。本文对影响应力波在木材内部的传播速度和微钻阻力值的影响因素进行了研究,在不同树种、不同含水率、不同类型缺陷的情况下采集应力波传播速度,在不同密度、不同检测方向、不同含水率和不同类型缺陷的情况下采集阻力值,分析实验数据,研究各种因素对应力波传播速度和阻力值的影响。另外,本文提出了一种结合应力波无损检测技术和阻力检测技术的多特征木材缺陷识别方法。该方法首先测量木材内部的应力波传播速度和阻力值,以此二者作为分类特征,利用支持向量机对木材的内部缺陷进行分类。为了验证该方法的有效性,选取健康的以及含有不同缺陷的山核桃木试样31件、松木试样28件,采集山核桃木试样应力波传播速度和阻力值各117组、松木试样应力波传播速度和阻力值各80组,以应力波传播速度和阻力值为分类特征,利用支持向量机对木材的缺陷类型进行分类。本文方法对于山核桃木试样缺陷分类的准确率达到93.75%,对于松木试样缺陷分类的准确率达到95%。实验结果表明,本文提出的方法不仅能识别木材内部是否存在缺陷,还能对空洞、裂缝、腐朽等三种缺陷进行准确分类。