【摘 要】
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本文在纵向数据下主要利用Copula理论研究信度理论.我们采用Copula函数凸组合形式代替单一Copula函数来描述理赔额之间的相关性;并利用EM算法解决缺失数据问题.对于边际分布,
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本文在纵向数据下主要利用Copula理论研究信度理论.我们采用Copula函数凸组合形式代替单一Copula函数来描述理赔额之间的相关性;并利用EM算法解决缺失数据问题.对于边际分布,我们采用广义线性模型.最后为了与基于单一Copula函数建立的信度模型进行比较,我们给出了实例分析的模拟结果.本篇论文主要内容可概括如下：第一章主要介绍本文的研究背景以及相关理论知识；第二章系统地阐述了如何利用凸组合Copula建立信度模型和如何利用EM算法在不完整数据下进行极大似然估计；最后一章给出了实例分析,对我们所得到的结果进行了比较.
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