视频运动目标三帧差分检测算法与MeanShift跟踪算法优化研究

来源 :山东科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sorkayi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
计算机视觉是工程学科研究范畴中非常具有挑战性的一个研究领域,而运动目标的检测与跟踪技术可以说是这个领域中的一个关键技术。而且这项技术在智能交通、医疗诊断和军事工程等领域均得到广泛应用。因此,对这个课题的深入探讨和实践具有极其重要的理论意义和实用价值。本文主要是针对当前运动目标检测与跟踪算法的不足,提出了有效的解决方法。分别在已有的目标检测算法和目标跟踪算法上做了优化和改善,并用实验结果验证了算法的有效性。在目标检测算法方面,对已有的检测算法进行总结,并分析了各算法的优缺点。本文深入研究了基于帧间差分算法的三帧差分算法,并在原有的三帧算法的基础上做了优化改进,目的是避免检测目标出现空洞的现象。为了能够更准确地检测出运行目标,本文的算法是在优化的三帧差分算法的同时还结合了光流法,利用光流法的特性使目标检测的结果更加有效。经过一系列的实验证明,本文提出的检测算法可以准确地检测出目标,也证明了算法的可行性和鲁棒性。在运动目标跟踪算法方面,主要探究了 MeanShift目标跟踪算法的特性与缺陷。根据此算法提出了两个比较重要的问题,并针对这两个问题分别做了改进。一方面,经过对MeanShift算法进行实验分析,发现算法在执行的过程中跟踪窗的大小不会根据目标尺度大小的变化而变化,从而会导致跟踪结果的误差比较大甚至会出现目标丢失的结果。为了解决这个问题,本文提出了一种可以根据跟踪目标信息量来实时调整跟踪窗尺度的算法,可有效地减小跟踪误差。另一方面,实验中若目标的运动速度比较快或者目标被遮挡的比较严重的情况下,跟踪窗会严重偏离目标甚至丢失跟踪目标。针对之一缺点,本文的解决方案是当目标出现遮挡的时候用Kalman滤波器算法进行滤波,对目标位置重新进行预测,从而实现目标模型的实时更新。判断目标是否被遮挡的主要依据是Bhattacharyya系数的变化趋势。对融合后的算法进行实验验证,证明这种算法可以很好地处理目标的遮挡问题,提高了传统均值漂移算法的跟踪精度。
其他文献
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是自组织的分布式网络系统,由一种微型传感器构成,这种传感器具有无线通信能力与计算能力,它可以根据具体环境在无人操作的
在现代社会中,电能已经是一种最为广泛运用的能源形式。然而,随着现代电子技术的广泛应用,电力系统存在着大量非线性、冲击性和波动性负荷,造成电能质量严重降低。另一方面基于计
随着OCR技术的不断发展以及印刷体字符识别技术的不断完善,人们对识别的要求也越来越高。商场购物小票,它是消费者购物时由商场或其它商业机构给用户留存的销售凭据。一张小小
低压电力线载波通信(Low-voltage Power Line Communication,LVPLC)能够利用普及的电力线网络,在传输电力的同时,可以承载数据、语音和视频等信息,大量应用于远程路灯监控、
REST即Representational State Transfer(表述性状态转移)是一种真正体现Web自身的软件架构风格,是理解Web自身的关键所在,REST架构本身体现出的设计思想也正是HTTP1.1协议的
智能电网的智能性是建立在海量的,关键的,敏感的电网运行信息上的,这就需要强大的数据处理、分析和存储能力。这些海量数据的处理和存储对传统的服务器和关系型数据库来说是一个
在节能减排,建设智慧、绿色城市的大背景下,加大燃气,特别是天然气的在能源消费结构中的比重,已成为上海市能源政策的重点。上海的主要燃气分为液化石油气、煤气和天然气。随着城
21世纪是人类深海探测和开发的时代,大深度潜水器作为实现人类开发深海的重要技术手段,其重要性越来越凸显。为了适应深海工作需要,对大深度潜水器的材料性能要求而相应提高
随着互联网的普及和电子商务的蓬勃发展,大量的数据资源充斥在网络之中,人们不得不花费较长的时间选择自己喜欢的资源。个性化推荐系统的出现较好地解决了这一问题,成为当今越来
Web服务作为面向服务体系结构(Service-orientedarchitecture,SOA)的一种实现,通过标准的Web协议提供服务,保证了异构平台上应用程序之间的互操作。将语义Web技术和Web服务融合