在目前的公司安全线生产过程中,安全线生产的质量首先是外观的质量检查。通过操作人员在设备运行过程中人眼判别产品质量,同时结合质量部门质检人员取样产品的头和尾的检查。这种方式效率低、准确性差、漏检率高,并不能满足安全线质量检查的需要。安全线产品质量检查主要包括印刷和分切两个工序的检测,印刷质量检测目前只是每印幅的人工抽检,无法了解产品全面印刷质量的具体情况。本文主要介绍了安全线质量检测系统的设计与实现,将机器视觉系统应用于安全线图像质量在线检测。机器视觉系统的目的就是给机器或自动生产线添加一套视觉系统,其原理是由计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为,完成得到人的视觉系统所得到的信息。该系统能第一时间准确发现产品外观问题缺陷并及时反馈,为及时指导操作人员提供过程检测工具,同时将安全线质量控制点前移。本文基于机器视觉系统原理设计研发了一套适用于我公司生产的安全线质量检测系统,详细介绍了基于机器视觉的安全线质量检测系统应用设计方案,包括系统的硬件设计组成、图像形成过程、软件设计算法及生产试验流程等。在此基础上,给出了安全线质量检测系统实际应用实现方案。新设计的安全线质量检测系统可以有效提高目前产品的检测精度,由0.05mm提高到0.02mm,扩展产品检测范围,增加多元产品检测,目前可以满足成像要求的产品实现在线自动检测。