基于SEBAL和SEBS模型的鹰潭小流域蒸散发估算研究

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地表水热通量是地气水分和能量平衡的重要环节,动态监测估算农业小流域地表水热通量,了解区域范围水分和能量平衡收支情况,对指导农业灌溉,加强区域水资源规划管理和评价等具有重要意义。论文选择江西省鹰潭市典型低丘农业小流域为研究区,利用Landsat8和Pleiades卫星影像资料结合地面观测资料和DEM数字高程数据,分别通过SEBAL和SEBS两种地表能量平衡模型,对研究区的蒸散情况进行了精细化估算,对比了两种模型各个能量分量的估算结果及参数变化,并与地面实测日蒸散数据进行了验证,结果表明SEBS模型在南方典型低丘农业小流域的估算效果相对较好。最后根据与超高分辨率遥感影像的对比分析,得出了流域内各种作物蒸散的空间分布和变化规律。主要得出结论如下:(1)通过SEBAL模型和SEBS模型结合LANDSAT8卫星影像数据,均可以较好的估算南方典型低丘农业小流域的蒸散情况。与地面实测数据的对比分析表明,SEBAL模型和SEBS模型的总体误差分布在16%和12%左右。SEBS模型在南方典型低丘农业小流域的估算结果相对较好。(2)利用DEM数字高程数据分别对SEBAL模型和SEBS模型进行了优化校正,估算了研究区的大气透过率、地表比辐射率、植被覆盖度、归一化植被指数、地表温度、地表太阳辐射、大气下行长波辐射、地面上行辐射、土壤热通量、地表粗糙度、显热通量、潜热通量及动力学相关参数。结合奥布霍夫稳定度订正和边界层总体相似理论稳定度进行订正,研究结果表明经过DEM地形校正和相似性理论订正的结果精度更高。(3)将SEBAL和SEBS两种模型所计算的太阳辐射、土壤热通量、日蒸散及所需的动力学参数结果进行了对比,发现SEBAL模型的土壤热通量更接近也地面实测值,SEBS模型内的动力学参数及奥布霍夫稳定度订正和边界层总体相似理论稳定度订正方法更完善,日蒸散结果在南方典型低丘农业小流域更优。(4)对比分析了不同土地覆盖类型下的蒸散变化,发现研究区水体的日蒸散量最大,城镇的蒸散量最小。水田、旱作和果树的蒸散量变化不大,总体呈水田>果树>旱作的趋势。
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