基于因素分析与BP神经网络的胜任力模型建构

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随着国内通信行业的重组和3G牌照的发放,三大通信运营商的竞争日益白热化。作为强烈依托技术创新的行业,三大运营商对具备优秀岗位胜任力的专业技术员工的渴求越来越明显。因此,将基于胜任特征理论的人力资源管理思想引入通信行业技术岗位,建立通信运营商专业技术岗员工的胜任力模型具有重要的理论及实践意义。研究首先运用探索性因素分析、开放式问卷调查、半结构式访谈、专家讨论、文献研究等组织行为学实证研究的方法对通信运营商专业技术岗员工的内容结构进行探讨,运用SPSS统计软件对正式施测回收的有效数据进行主成分分析得出通信运营商专业技术岗员工的六因素结构模型。为了在胜任力模型的验证以及胜任力预测模型的研究方面有所创新和突破,本研究提出一种基于BP神经网络的通信运营商专业技术岗胜任力测评模型,通过对BP神经网络测评模型的建构、训练和仿真评估测评模型的预测力和泛化能力,从而真正实现对通信运营商专业技术类员工岗位胜任力的综合智能评价,同时也为胜任力模型的验证与评价以及运用引入了人工智能的新方法和新技术。此外,本研究还进一步探讨了通信运营商专业技术岗员工胜任特征在人口统计学、组织学变量上的差异。本研究通过三个方向的研究得出以下主要结论:1、我国三大通信运营商专业技术岗员工的胜任力模型由六个维度、十六个素质要素构成:人际交往特征(人际主动性、同理心、表达力、理解力)、情绪特征(情绪调节力、情绪稳定性)、思维特征(演绎思维、归纳思维、思维条理性)、团队合作特征(支持他人、依靠他人)、组织认同(组织满意度、归属感、荣誉感)、成就导向(追求卓越、追求挑战);2、运用BP神经网络技术成功构建通信运营商专业技术人员胜任力测评模型。通过网络学习及训练实现实际输出与期望输出的基本吻合,测评模型达到理想效果;3、运用人工智能仿真技术对通信运营商专业技术人员胜任力测评模型进行仿真测试,结果表明测评模型具有良好的预测力和泛化能力,实现了对专业技术人员胜任力的综合智能评价;4、通信运营商专业技术岗员工的总体胜任力在不同职称等级上存在显著差异;“情绪特征”、“思维特征”和“组织认同”三个胜任力维度分别在职称等级、年龄和工作年限、教育程度上存在显著差异。
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