【摘 要】
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随着通信技术的发展,通信环境日益复杂,传统的通信对抗技术难以适应未来战争中通信对抗的需求。为了适应复杂的电磁环境和信号样式,本文研究了一种新的通信对抗体制——盲侦
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随着通信技术的发展,通信环境日益复杂,传统的通信对抗技术难以适应未来战争中通信对抗的需求。为了适应复杂的电磁环境和信号样式,本文研究了一种新的通信对抗体制——盲侦察、盲干扰系统。该方法不同于传统的通信对抗方法,在没有任何先验知识的情况下,可以跳过以往通信侦察中的参数测量、分析等多个环节,对任何调制样式的未知信号进行侦察;同时,基于原信号分量预测重构的干扰信号与原信号有最大的相关性,可形成高效的通信干扰。本文建立了盲侦察、盲干扰系统模型,并提出了盲侦查系统的具体实现方案。该系统通过经验模态分解,把信号分解成一系列的分量,对分量降噪,然后通过Hilbert—huang变换提取信号瞬时参数,接着用奇异值分解提取信号特征矢量,最后利用广义回归神经网络对信号进行分类匹配。分析仿真结果表明,盲侦察系统能够识别出如MASK、MFSK、MPSK及正交振幅调制信号的信息隐藏位置,且识别率较高。
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