随着大气环境问题越来越突出,研究和治理大气环境问题已成为全世界各个国家的共同课题之一,其中大气颗粒物污染问题备受关注。开展大气颗粒物研究,了解颗粒物污染状况和变化特征,是采取有效的控制措施的基础,具有重要的现实意义。本文以福州市大气环境中的细颗粒PM2.5、粗颗粒PM2.5-10、可吸入颗粒PM10为研究对象,在大量原始数据的基础上,对福州市不同粒径颗粒物的时空分布特征进行了较全面的分析,并探讨了气象要素对不同粒径颗粒物浓度变化的影响。主要研究内容和结论有:(1)将PM2.5自动监测方法(β射线法加动态加热系统联用光散射法)与手工监测方法(重量法)的监测结果进行比较分析,结果显示:自动监测方法与传统重量法结果具有一致性、相关性,二者之间不存在显著性差异,监测结果的偏差程度受外界气象条件影响不大。(2)评价了 2013年4月至2014年3月间福州地区的PM2.5和PM10质量状况,结果表明:福州市颗粒物状况总体良好,达国家二级标准。(3)研究了福州市不同粒径颗粒物PM2.5、PM10、PM2.5-10以及PM2.5/PM10的时空分布特征,结果表明:日变化中,颗粒物总体上呈现明显的双峰型变化趋势;季节变化中,PM2.5呈现冬季>春季>秋季>夏季的季节性特征,PM10呈现春季>冬季>秋季>夏季的季节性特征,PM2.5-10呈现春季>秋季>夏季>冬季的季节性特征;周变化中,颗粒物春季、夏季和秋季的工作日浓度都高于周末的浓度,存在周末效应,冬季周末浓度则显著高于工作日浓度。(4)分析了气象要素中的风速、气温、相对湿度、降水量对不同粒径颗粒物浓度变化的影响,探讨了不同时间尺度下气象参数统计数据与颗粒物浓度统计结果间相关性,并分析了在雾霾时日下PM2.5和PM10浓度的变化水平以及在不同季节、不同湿度范围内雾霾的情况。结果表明:颗粒物浓度与气象因素间的相关性受资料统计口径的影响。当统计口径的时间尺度越短,颗粒物与气象因素间的相关性越好。气象要素对不同区域类型的颗粒物浓度影响存在差异性。雾霾天气下颗粒物的浓度显著高于非雾霾天气。